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Usa MCP quando vuoi che un assistente scopra le funzioni di Emailx e le chiami con input tipizzati. Il pacchetto 0.11.0 espone 128 strumenti tramite stdio locale: 66 letture e 62 modifiche. L’adapter usa la stessa API REST delle integrazioni e della CLI.

Configura MCP locale

Installa l’adapter in un ambiente Python separato e configura una chiave limitata.

Esplora gli strumenti

Scopri input, permessi ed effetto di ogni strumento.

Una prima conversazione utile

Elenca i workspace a cui ho accesso. Lascia che ne scelga uno, poi mostrami le sue campagne LinkedIn. Non modificare nulla.
L’assistente dovrebbe usare get_connection, poi list_workspaces, e infine workspace_id e channel selezionati. Prima di proporre una modifica, deve leggere la campagna pertinente.

Disponibilità

L’adapter locale non fornisce un URL remoto. Installarlo non rende disponibile un connettore web ChatGPT. La pagina MCP remoto spiega il percorso di rilascio separato. Le modifiche ai template richiedono templates:write. L’importazione People richiede contacts:write dopo un’anteprima verificata e non iscrive i contatti. La generazione email richiede campaigns:generate e conferma esplicita dei crediti AI. L’approvazione del messaggio esatto usa messages:approve; l’avvio email richiede campaigns:launch-email e una verifica pronta corrente. Consulta esecuzione email e importazione People. Le capacità dell’host controllano l’esecuzione e una ricevuta riuscita non prova la consegna.

MCP oppure CLI

MCP offre strumenti che l’assistente scopre in conversazione. La CLI offre comandi espliciti, JSON e codici di uscita per script e agenti di sviluppo. Entrambi rispettano workspace, canale, scope e idempotenza. Le skill operative spiegano come completare un lavoro con l’una o l’altra interfaccia.